其实很多人都不看好 SPCX，觉得团队空了、模型要掉队了。
但很多人没留意到——从 4 月开始，Cursor 团队就已经在和 xAI 一起训练模型了。这事儿比大家以为的早很多。
被低估的，不只是一个团队§
Cursor 团队也不是没基础的。大家嘲笑它套皮 Kimi 做 Composer，可是把 Kimi 这种基座训练到 Composer 这种可用水平，本身就说明这个团队的后训练能力和数据是有底子的。
xAI 把 Cursor 买下来之后发了 4.5，我当时就挺惊艳。虽然 Grok 4.5 还没到绝对前沿，但已经稳进第一梯队了。到 4.6 更是把这点坐实了。
真正的护城河，是现实世界工程数据§
再回头看 xAI 整个版图：Cursor 手里的 Claude 和 GPT 数据、星链数据、火箭制造数据、汽车数据（虽然这块流通可能存疑）……整个版图里，它掌握的现实世界工程数据真的是最多的。
除了它，目前能拿得出手的大概就小米和华为了。华为起步更慢，小米已经把模型做出来了。到了下一个 Physical AI 阶段，这些手里真有工程数据的公司，都不可小觑。
现在看 Anthropic 被 Grok 追着打，真的挺爽的。我非常期待下个阶段 Grok 的能力——很可能就是要打嵌入式软件、PCB 设计这些硬核工程领域了。而这些，Anthropic 和 OpenAI 手里根本没有对应数据。
加上 Anthropic 一直挺不当人的，喜欢先拿别人数据，再自己做竞品。我相信现在已经没有多少研究机构和公司还愿意白白给它数据了。
前沿开源模型的能力已经够用来研发了，开源模型 + 人力补充，不见得非要一个特别强的模型来帮着迭代。所以 Anthropic 后续的收入，其实是存疑的。
反观 xAI：有算力、有数据、有现成的分发渠道和入口，已经是半个王者之姿，走得非常从容。
模型只是前台，产品组合才是入口§
再说说我自己的真实使用感受——我现在用 Grok Heavy 做创意类工作，前端设计、生图、生视频，它都能完成得非常好。整个产品形态是：
- T0 级别的搜索能力（很大程度上弥补了智商不够的缺陷）
- T1 级别的 coding 模型
- 排名第二的图片生成模型（效果真的够看）
- 排名前三的视频模型（仅次于 SD 和 Minimax）
- 每个月还送 Cursor（含 400 刀的 Claude / GPT 额度）
这个组合拳下来，不管你是做创意还是做 coding，在 Grok Heavy 这个套餐里基本都能满足。办公形态还差一点，等下一个阶段。
速度，才是被低估的体验变量§
而且用过的人都知道，Grok 生图抽卡速度贼快，平均 5–10 秒一张；GPT 动不动要 2 分钟。生视频的话，15 秒视频一般 2–5 分钟就能出，SD 和 Minimax 动辄 10–15 分钟。
这种抽卡体验完全是碾压级的，做创意时效率高到夸张，量大管饱。
有这些飞轮在，Grok 肯定还会吸引更多用户，最后形成新一轮数据飞轮。再加上 Colossus 带来的训练试错机会，远超其他家。
怨气也是一种燃料§
最后再多说一句——Cursor 这个团队，应该对 Anthropic 是带着点怨气的。而这种怨气，可能也是他们现阶段很重要的士气来源。
- Cursor × SpaceX 联合视觉：Cursor / Anysphere 官方发布材料，“Cursor partners with SpaceX on model training”，2026-04-21；用于编辑性识别与评论。
- “Starship and Super Heavy Stack”：Official SpaceX Photos，2021；CC BY-NC 2.0；来源：Flickr。本文版本已裁切与缩放。
- Cursor 多 Agent 产品界面：Cursor Changelog 3.0 官方产品截图；用于产品说明。
- 数据飞轮概念插图：Guan-View × OpenAI ImageGen；非纪实影像，不代表任何公司的真实系统架构。