当前读数§
Snapshot
三组彼此不能加总的数字。左边是卖铲子的收入，中间是调用智能的综合价格，右边是一份公开的云 GPU 价目——它们回答的不是同一个问题。
- NVIDIA Q2 FY27 营收
- $96.2B
- 同比 +106% · 2026-08-26
- 其中数据中心
- $89.0B
- Q3 指引 $108B ±2%，不含中国数据中心算力
- 百万 token 综合价格
- $0.97
- CNBC 指数末端 · 约 2026-08 末
怎么读这些数字§
How to read
算力页不回答「全世界一共有多少 GPU」。它只放两类已经公开、可以指回来源的东西：卖方收入（芯片与云的需求代理），以及调用侧的综合价格（token 指数、公开价目）。
英伟达的数据中心收入是目前最硬的需求代理，但它是一家公司的收入，不是行业装机量。Token 指数反映样本市场按使用量加权的综合收费，既会随厂商调价变动，也会随用户转向不同价位模型而变动。指数下降，不等于所有模型都在降价，更不等于市场总支出同步减少。
把这两类数字并置，是为了让「能力越来越便宜」和「建设还在创收」同时在场，而不是用其中一个否定另一个。
五层里的位置§
Stack
观阅社把 AI 产业拆成五层。算力页盯的是第一、二层；第三层的分发入口会影响需求落到哪朵云上，但不等于算力本身。
芯片
卖铲子。公开财报里目前最硬的读数是英伟达数据中心收入。
云算力
买入服务器、出售 token 或 GPU 时长。回收周期与装机量在公开材料里通常对不上。
分发
找模型、路由调用。Hugging Face 与 OpenRouter 各管一个动作；入口会影响算力消费落点。
模型与应用
调用价格下降，不等于提供能力的企业能留下利润。这两层的账在文章里算，不在本页加总。
Source分层框架见观阅社《Hugging Face 深度研究》§3。
一份公开的 GPU 价目§
Spaces GPU
Hugging Face Spaces 的 GPU 按小时另计，与 Hub 订阅分开。这不是行业均价，只是一份可以指回公司价目的样本。
| 档位 | 公开价目 | 口径 |
|---|---|---|
| T4-small | $0.40 / 小时 | Spaces 付费 GPU 下限（经研报转引） |
| 8×A100 | $20 / 小时 | Spaces 付费 GPU 上限（经研报转引） |
| 公共仓存储 | $12 / TB / 月起 | 量大可阶梯下降 |
| 私有仓存储 | $18 / TB / 月起 | 量大可阶梯下降 |
出站流量与 CDN 在该次转引中记为免费。五个计费层级彼此独立，订阅费只是门票。
Source观阅社《Hugging Face 深度研究》产品与定价表，信息截止见该报告。
价目会改。本页只锁定报告写作时转引的数字，不实时爬取。
- 2026-09-12观测台开台。第一期读数收编自 Hugging Face 深度研究与《当智能越来越便宜》。
- NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027Q2 FY27 营收、数据中心收入与 Q3 指引；经观阅社 Hugging Face 深度研究 K30 转引。
- LLM Token Expenditure Index样本市场按使用量加权的综合价格，不是固定模型报价。经《当智能越来越便宜》转引，末端约 0.97 美元／百万 token。
- Hugging Face 深度研究Spaces GPU 价目、分发入口与云算力流向的讨论。
- 当智能越来越便宜，谁能留下利润？
本篇引用的文件、报道与数据已按出版者归并，收入材料索引 →